随着Apache Hadoop的起步，云客户的增多面临的首要问题就是如何为他们新的的Hadoop集群选择合适的硬件。

尽管Hadoop被设计为运行在行业标准的硬件上，提出一个理想的集群配置不想提供硬件规格列表那么简单。 选择硬件，为给定的负载在性能和经济性提供最佳平衡是需要测试和验证其有效性。(比如，IO密集型工作负载的用户将会为每个核心主轴投资更多)。

在这个博客帖子中，你将会学到一些工作负载评估的原则和它在硬件选择中起着至关重要的作用。在这个过程中，你也将学到Hadoop管理员应该考虑到各种因素。

结合存储和计算

过去的十年，IT组织已经标准化了刀片服务器和存储区域网(SAN)来满足联网和处理密集型的工作负载。尽管这个模型对于一些方面的标准程序是有相当意义 的，比如网站服务器，程序服务器，小型结构化数据库，数据移动等，但随着数据数量和用户数的增长，对于基础设施的要求也已经改变。网站服务器现在有了缓存 层;数据库需要本地硬盘支持大规模地并行;数据迁移量也超过了本地可处理的数量。

百度权重":1,"移动权重":2,"ip":"416 ~ 662","pc_ip":"109 ~ 168","m_ip":"307 ~ 494

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X研究：x研究所档案大结局

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